具有边缘计算的物联网网关功能效率
随着物联网的持续发展，物联网应用的丰富和规模的扩大，带来了海量的数据解决、传输和计算需求。传统的“数据中央解决”模式越来越难以适应物联网的扩展速度，在这一趋势下，边缘计算在物联网系统的部署运营中就发挥出了显著的增效功能。
边缘计算网关是什么？
边缘计算网关则是一种特殊的物联网网关设备，它在物联网网关的基础功能上增加了边缘计算的能力。物联网网关的主要职责是负责数据采集和通信协议转换，而边缘计算网关则增加了对收集的数据进行预处理的能力，例如数据清洗、聚合、分析等。更进一步，边缘计算网关甚至可以运行一些复杂的数据处理和分析算法。
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边缘计算网关是怎么样满足物联网增长需求，提升物联网的效率的?
1、本地化数据解决减少延迟：
边缘计算网关自身具备数据计算和解决能力，实时解决边缘设备采集的各种数据。通过将计算资源放置在更靠近网络边缘的位置，可以很大程度减少将数据传输到云开展解决所需的时间。边缘计算显著减少了数据双向传输的延迟，让物联网系统实现更快的决策和实时响应。这一优势对于工业自动化、自动驾驶车辆和远程医疗保健等时间敏感型应用至关重要。
2、边缘计算减少网络负担：
庞大复杂的物联网系统会时刻生成大量数据，如果要将所有数据传输到云端筛选计算，会使得网络带宽拥堵，导致成本调整。边缘计算网关通过在边缘执行数据过滤、聚合和预解决来帮助优化带宽使用，仅将经过分析、筛选和压缩的数据传输到云端，从而显著减少数据流量并减轻网络负担。
3、提升整体可靠性：
对于一些运行在严苛环境条件中的物联网系统，例如户外智能交通、智慧路灯杆、水利监测、油气监测等，通常会面临高低温、风沙雨雪、强电磁强干扰等环境影响。采用通过实验室严苛检测认证的佰马边缘计算网关，即使在网络连接暂时中断时，也能继续解决数据并响应事件，保障关键应用程序的可靠性和可用性，从而提升了整体系统效率。
4、数据安全性：
安全性是物联网系统中的一个重要问题，特别是在金融、电力等领域，有时需要传输一些敏感数据。使用边缘计算网关，就可以通过本地数据解决方式来提供额外的安全防护，从而减少传输过程中敏感信息的泄露。数据在传输之前可以在边缘计算网关上开展加密、筛选和过滤，从而增强物联网系统的整体安全态势。
5、可扩展性和成本性：
边缘计算网关还可以助力物联网系统实现便捷最有效地的应用扩展，通过将计算任务从集中式云服务器分摊到边缘网关设备，整个物联网系统就可以容纳更多的连接设备，承担更多的数据量，而不会压垮云服务器。边缘计算网关通过减少对大量云计算资源的需求并优化数据传输成本来提升成本效率。
以边缘计算网关系列为例，通过搭载高性能工业级解决器和5G/4G模块，具有强悍的数据边缘解决能力和无线通信能力，在保障数据本地化解决的同时，还可以减少传输延迟、提升可靠性和安全性，可广泛适用于智能制造、新型智慧城市、工业监测、自动化等应用。
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